Associations entre les trajectoires de prévalence de l'obésité chez les enfants des écoles primaires anglaises et la taxe sur l'industrie des boissons gazeuses au Royaume-Uni : une analyse de séries chronologiques interrompues des données de surveillance

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article de recherche

Rôles Conservation des données, Analyse formelle, Enquête, Méthodologie, Validation, Rédaction – version originale, Rédaction – révision et édition

* Courriel : [email protected]

Affiliation MRC Epidemiology Unit, University of Cambridge School of Clinical Medicine, Institute of Metabolic Science, Cambridge, Royaume-Uni

https://orcid.org/0000-0003-1857-2122

Conceptualisation des rôles, acquisition de financement, rédaction - ébauche originale, rédaction - révision et édition

Affiliation Population Health Innovation Lab, Department of Public Health, Environment and Society, London School of Hygiene and Tropical Medicine, Londres, Royaume-Uni

https://orcid.org/0000-0002-3957-4357

Rôles Rédaction – révision et édition

Affiliations MRC Epidemiology Unit, University of Cambridge School of Clinical Medicine, Institute of Metabolic Science, Cambridge, Royaume-Uni, Nuffield Department of Primary Care Health Sciences, University of Oxford, Oxford, Royaume-Uni

https://orcid.org/0000-0001-7447-7264

Rôles Administration de projet, Rédaction – révision et édition

Affiliation MRC Epidemiology Unit, University of Cambridge School of Clinical Medicine, Institute of Metabolic Science, Cambridge, Royaume-Uni

https://orcid.org/0000-0003-1425-0513

Conceptualisation des rôles, acquisition de financement, rédaction - ébauche originale, rédaction - révision et édition

Affiliations MRC Epidemiology Unit, University of Cambridge School of Clinical Medicine, Institute of Metabolic Science, Cambridge, Royaume-Uni, Great Ormond Street Institute of Child Health, Londres, Royaume-Uni

https://orcid.org/0000-0003-3218-9912

Conceptualisation des rôles, acquisition de financement, rédaction - ébauche originale, rédaction - révision et édition

Affiliation Département des sciences sociales et politiques, Université de Bath, Bath, Royaume-Uni

https://orcid.org/0000-0002-9322-0656

Rôles Conceptualisation, Méthodologie, Rédaction – ébauche originale, Rédaction – révision et édition

Affiliation MRC Epidemiology Unit, University of Cambridge School of Clinical Medicine, Institute of Metabolic Science, Cambridge, Royaume-Uni

https://orcid.org/0000-0003-2375-1440

Rôles Rédaction – brouillon original, Rédaction – révision et édition

Affiliation MRC Epidemiology Unit, University of Cambridge School of Clinical Medicine, Institute of Metabolic Science, Cambridge, Royaume-Uni

https://orcid.org/0000-0001-8309-8565

Conceptualisation des rôles, acquisition de financement, rédaction - ébauche originale, rédaction - révision et édition

Affiliation MRC Epidemiology Unit, University of Cambridge School of Clinical Medicine, Institute of Metabolic Science, Cambridge, Royaume-Uni

https://orcid.org/0000-0002-1861-6757

Rôles Conceptualisation, Acquisition de financement, Enquête, Administration de projet, Supervision, Validation, Rédaction – ébauche originale, Rédaction – révision et édition

Affiliation MRC Epidemiology Unit, University of Cambridge School of Clinical Medicine, Institute of Metabolic Science, Cambridge, Royaume-Uni

Les boissons sucrées (SSB) sont la principale source de sucres ajoutés alimentaires chez les enfants, avec une consommation élevée couramment observée dans les zones les plus défavorisées où la prévalence de l'obésité est également la plus élevée. Les associations entre la consommation de boissons sucrées et l'obésité chez les enfants ont été largement rapportées. En mars 2016, une taxe à deux niveaux sur l'industrie des boissons non alcoolisées (SDIL) imposée aux fabricants de boissons pour encourager la reformulation des boissons sucrées au Royaume-Uni a été annoncée puis mise en œuvre en avril 2018. Nous avons examiné les trajectoires de la prévalence de l'obésité à l'âge de 4 à 5 ans. et 10 à 11 ans, 19 mois après la mise en place du SDIL, globalement et par sexe et privation.

Les données provenaient du National Child Measurement Program et comprenaient des mesures transversales répétées annuelles de plus d'un million d'enfants en réception (âgés de 4 à 5 ans) et de 6e année (âgés de 10 à 11 ans) dans les écoles primaires anglaises publiques. L'analyse des séries chronologiques interrompues (ITS) des données mensuelles sur la prévalence de l'obésité de septembre 2013 à novembre 2019 a été utilisée pour estimer les changements absolus et relatifs de la prévalence de l'obésité par rapport à un contrefactuel (ajusté pour tenir compte des variations temporelles de la prévalence de l'obésité) estimé à partir de la tendance avant l'annonce du SDIL . Les différences entre les estimations observées et contrefactuelles ont été examinées en novembre 2019 par âge (accueil ou année 6) et en outre par sexe et quintile de privation. Chez les filles de 6 ans, il y a eu une réduction absolue globale de la prévalence de l'obésité (définie comme > 95e centile sur les courbes de croissance UK90) de 1,6 point de pourcentage (PP) (intervalle de confiance (IC) à 95 % : 1,1, 2,1), avec les plus fortes réductions dans les deux quintiles les plus défavorisés (par exemple, il y a eu une réduction absolue de 2,4 PP (IC à 95 % : 1,6, 3,2) de la prévalence de l'obésité dans le quintile le plus défavorisé). Chez les garçons de 6e année, il n'y a pas eu de changement dans la prévalence de l'obésité, sauf dans le quintile le moins défavorisé où il y a eu une augmentation absolue de 1,6-PP (IC à 95 % : 0,7, 2,5). Chez les enfants d'accueil, par rapport au contrefactuel, il n'y a pas eu de changement global de la prévalence de l'obésité chez les garçons (0,5 PP (IC à 95 % : 1,0, -0,1)) ou les filles (0,2 PP (IC à 95 % : 0,8, -0,3)). Cette étude est limitée par l'utilisation de l'indice de privation multiple de l'école fréquentée pour évaluer le désavantage socioéconomique individuel. Les analyses ITS sont vulnérables à des cointerventions non identifiées et à des facteurs de confusion variant dans le temps, que nous ne pouvons exclure.

Nos résultats suggèrent que le SDIL était associé à une diminution de la prévalence de l'obésité chez les filles de 6 ans, avec les plus grandes différences chez celles vivant dans les zones les plus défavorisées. Des stratégies supplémentaires au-delà de la taxation des boissons sucrées seront nécessaires pour réduire la prévalence de l'obésité dans l'ensemble, et en particulier chez les garçons plus âgés et les jeunes enfants.

ISRCTN18042742.

Citation: Rogers NT, Cummins S, Forde H, Jones CP, Mytton O, Rutter H, et al. (2023) Associations entre les trajectoires de prévalence de l'obésité chez les enfants des écoles primaires anglaises et la taxe sur l'industrie des boissons gazeuses au Royaume-Uni : une analyse de séries chronologiques interrompues des données de surveillance. PLoS Med 20(1) : e1004160. https://doi.org/10.1371/journal.pmed.1004160

Rédacteur académique :Barry M. Popkin, Carolina Population Center, ÉTATS-UNIS

Reçu:16 septembre 2022 ;Accepté:21 décembre 2022 ;Publié :26 janvier 2023

Droits d'auteur: © 2023 Rogers et al. Il s'agit d'un article en libre accès distribué sous les termes de la licence Creative Commons Attribution, qui permet une utilisation, une distribution et une reproduction sans restriction sur n'importe quel support, à condition que l'auteur original et la source soient crédités.

Disponibilité des données:Les données sont disponibles auprès de NHS Digital (https://digital.nhs.uk/data-and-information/publications/statistical/national-child-measurement-programme) pour les chercheurs qui répondent aux critères d'accès aux données confidentielles.

Financement: NTR, OM, MW et JA ont été soutenus par le Medical Research Council (subvention n° MC_UU_00006/7). Ce projet a été financé par le programme de recherche en santé publique du NIHR (subventions nos 16/49/01 et 16/130/01) à MW. Les opinions exprimées sont celles des auteurs et pas nécessairement celles du National Health Service, du NIHR ou du Department of Health and Social Care du Royaume-Uni. Les bailleurs de fonds n'ont joué aucun rôle dans la conception de l'étude, la collecte et l'analyse des données, la décision de publier ou la préparation du manuscrit.

Intérêts concurrents : J'ai lu la politique de la revue et les auteurs de ce manuscrit ont les intérêts concurrents suivants. JA est éditeur académique au sein du comité de rédaction de PLOS Medicine.

Abréviations : AIC, critère d'information d'Akaike ; IMC, indice de masse corporelle ; IC, intervalle de confiance ; GLS, moindres carrés généralisés ; IMD, indice de privation multiple ; ITS, séries chronologiques interrompues ; NCMP, Programme national de mesure des enfants ; PP, point de pourcentage ; SSB, boisson sucrée ; SDIL, cotisation de l'industrie des boissons non alcoolisées

Il existe des preuves solides que la consommation de boissons sucrées (SSB) augmente le risque de maladies graves, notamment le diabète de type 2, les maladies cardiovasculaires, les caries dentaires et l'obésité [1–3]. Les enfants et les adolescents au Royaume-Uni sont des consommateurs particulièrement élevés de sucres ajoutés [4] avec une consommation culminant généralement à environ 70 g/jour à la fin de l'adolescence, ce qui équivaut à plus du double de l'apport maximal recommandé de 30 g [5]. Les boissons sucrées sont la principale source de sucre libre dans l'alimentation des enfants et sont associées à la prise de poids, à l'obésité et à la graisse chez les enfants [6–8]. Les modèles démographiques de consommation de boissons sucrées et de sucre ajouté se reflètent, la consommation la plus élevée chez les enfants plus âgés [5,9], les garçons [9,10] et les enfants des groupes socio-économiques inférieurs [11-13]. Les cohortes d'enfants nés récemment sont beaucoup plus susceptibles d'être obèses que les enfants des cohortes plus âgées, de sorte que les enfants de 10 ans nés après les années 1980 sont 2 à 3 fois plus susceptibles de développer une obésité que ceux nés avant les années 1980 [14]. La persistance de l'obésité de l'enfance à l'âge adulte [15] et ses conséquences négatives aiguës et chroniques sur la santé physique [16-19] et mentale [16,20] chez les enfants ont conduit les gouvernements du monde entier à se concentrer sur des stratégies préventives pour réduire l'obésité chez les enfants. vie.

L'Organisation mondiale de la santé recommande des taxes sur les boissons sucrées pour réduire la consommation de sucres ajoutés afin d'améliorer la santé [21]. Plus de 50 juridictions ont mis en place des taxes sur les boissons non alcoolisées, bien qu'elles diffèrent en termes de montant de taxe répercuté sur le consommateur, les types de boissons non alcoolisées ciblées et la structure de la taxe (y compris la structure par tranches [22] et les taxes prélevées en termes du volume vendu [23] ou en proportion du prix [24]). En mars 2016, le gouvernement britannique a proposé un certain nombre de stratégies, notamment une taxe sur l'industrie des boissons gazeuses (SDIL) imposée aux fabricants, importateurs et embouteilleurs de boissons sucrées, afin de réduire la prévalence de l'obésité chez les enfants [25]. Le SDIL à deux niveaux, mis en œuvre en avril 2018, différait de la plupart des autres structures fiscales en ce sens qu'il était conçu pour inciter les fabricants à reformuler les boissons gazeuses à plus forte teneur en sucre pour les faire passer à un niveau de taxation inférieur. Les fabricants et les importateurs étaient soumis à une redevance de 0,24 £/litre sur les boissons non alcoolisées contenant ≥8 g de sucre par 100 ml, de 0,18 £/litre sur les boissons non alcoolisées contenant entre ≥5 et <8 g de sucre par 100 ml, et aucun prélèvement sur les boissons contenant < 5 g de sucre pour 100 ml [26]. Les boissons exemptées de prélèvement comprennent le lait, les boissons à base de lait, les jus de fruits purs à 100 % et les poudres utilisées pour fabriquer des boissons. Dans le cadre de la stratégie de santé plus large pour les jeunes, le gouvernement britannique a indiqué qu'il utiliserait les revenus générés par le SDIL pour financer l'éducation physique dans les écoles et les clubs de petit-déjeuner et après l'école [27].

Les preuves suggèrent que le UK SDIL a conduit à une reformulation substantielle du marché britannique des boissons non alcoolisées. Le pourcentage de boissons contenant > 5 g de sucre/100 ml est passé de 49 % à seulement 15 % entre septembre 2015 et février 2019, la reformulation s'accélérant après l'annonce du UK SDIL [28]. Dans l'ensemble, le SDIL britannique était associé à une réduction du sucre acheté à partir de boissons gazeuses [29]. Alors que le prix des boissons non alcoolisées a augmenté suite à la mise en place de la SDIL, la taxe n'a été que partiellement répercutée sur le consommateur. Par exemple, dans les boissons contenant entre ≥ 5 et < 8 g de sucre pour 100 ml, environ un tiers du prélèvement a été répercuté [28]. Un certain nombre d'études de modélisation [30-33] ont prédit que l'introduction de taxes sur les boissons sucrées entraînerait une légère réduction de l'obésité chez les enfants et les adultes au niveau de la population, mais aucune étude à ce jour n'a utilisé de données empiriques pour examiner si la réponse de l'industrie SSB au UK SDIL a été associée à un changement ultérieur dans la prévalence de l'obésité infantile. Quelques études ont utilisé des données empiriques pour estimer les associations entre les taxes sur les boissons sucrées et les résultats liés au poids chez les enfants et les adolescents et n'ont montré aucune association globale [23,34–36] ou des associations petites à modestes dans des sous-groupes spécifiques tels que les ménages à faible revenu. [36] les enfants avec des indices de masse corporelle (IMC) plus élevés [36,37] ou chez les adolescentes mais pas les garçons [38]. Les différents résultats de ces études discrètes peuvent être liés à l'utilisation de différentes mesures de résultats (en particulier, une étude s'est appuyée sur des mesures subjectives du poids autodéclaré [34]), aux différences de variation des prix des boissons sucrées obtenues par les taxes (certaines étaient associées à de faibles augmentations moyennes des prix des boissons sucrées (<5 %) [34,35]) ou différences dans les substitutions aux aliments riches en calories non taxés [23] et aux boissons [23,35].

Dans cette étude, nous utilisons des données transversales sur la prévalence mensuelle de l'obésité évaluée objectivement chez les enfants lorsqu'ils entrent (classe d'accueil ; 4 à 5 ans) et sortent (6e année ; 10 à 11 ans) des écoles primaires anglaises pour examiner si 19 mois suite à la mise en œuvre du UK SDIL, il y a eu des changements dans la trajectoire de la prévalence de l'obésité (1) globale et (2) par sexe et privation.

L'étude a été enregistrée (ISRCTN18042742) et le protocole d'étude publié [39]. Cette étude est rapportée conformément à la déclaration de rapport d'études menées à l'aide de données d'observation sur la santé recueillies en routine (RECORD) (liste de contrôle S1).

Nous avons utilisé les données au niveau de la population du National Child Measurement Program (NCMP). Ce programme de surveillance a débuté en 2006 et mesure la taille et le poids d'environ 1 million d'enfants des écoles primaires publiques anglaises en réception (âgés de 4 à 5 ans) et en 6e année (âgés de 10 à 11 ans) chaque année, dans le but de surveiller taux nationaux de surpoids et d'obésité chez les enfants. Les autorités locales supervisent la collecte des données et des lettres sont envoyées aux parents des enfants éligibles où ils sont informés de la raison pour laquelle les données sont collectées et de la manière dont elles sont stockées. Il est également possible de refuser la mesure. Environ 99 % des écoles éligibles (environ 17 000 écoles) participent chaque année et les taux de réponse individuels sont élevés avec plus de 90 % des élèves éligibles qui participent [40].

Les données de surveillance fournies par le NCMP incluent la prévalence des enfants en surpoids ou obèses par classe scolaire (réception ou année 6), sexe (garçon ou fille), année scolaire (par exemple, 2013/14), mois de mesure et indice de privation multiple (IMD) quintile de l'emplacement de l'école primaire que l'enfant fréquente. Le NCMP mesure la taille et le poids des enfants en Angleterre tout au long de l'année scolaire (septembre à juillet) ; par conséquent, il n'y avait pas de données disponibles pour le mois d'août, lorsque les longues vacances d'été ont lieu. Les scores IMD sont couramment utilisés en Angleterre comme mesures de la privation multiple en considérant sept domaines distincts, notamment le revenu, l'emploi, l'éducation, les obstacles au logement, la santé et le handicap, la criminalité et le milieu de vie [41]. Les seuils d'IMC utilisés pour dériver les valeurs de prévalence du surpoids et de l'obésité étaient basés sur les 85e et 95e centiles, respectivement, d'un échantillon de référence de mesures prises au Royaume-Uni en 1990 en tenant compte de la taille, du poids, du sexe et de l'âge, reflétant les définitions utilisées par Public Health England pour la surveillance de la population [42]. La période d'étude devait initialement se terminer 2 ans après la mise en œuvre du SDIL, mais le suivi a été écourté en novembre 2019 (4 mois avant la date de fin proposée) pour éviter toute influence du stockage potentiel des ménages de nourriture et de boisson en préparation pour (i) le Royaume-Uni quitte l'Union européenne (décembre 2019) et (ii) le verrouillage national en raison de la pandémie de COVID-19 (mars 2020) [43] pour éviter la contamination par des changements documentés de l'état du poids survenant pendant la pandémie [44].

Des analyses de séries chronologiques interrompues (ITS) ont été menées pour évaluer la prévalence de l'obésité par rapport au UK SDIL chez les enfants fréquentant l'école primaire ou les classes de 6e année, globalement et par sexe et quintile IMD. L'ITS a utilisé des données mensuelles de septembre 2013 (mois d'étude 1) à novembre 2019 (mois d'étude 69), y compris les mois de l'annonce SDIL (mars 2016 ; mois d'étude 29) et de la mise en œuvre (avril 2018 ; mois d'étude 52).

Des modèles de moindres carrés généralisés (GLS) ont été utilisés. L'autocorrélation dans la série chronologique a été examinée visuellement à l'aide de graphiques d'autocorrélation et d'autocorrélation partielle et statistiquement à l'aide de tests de Durbin-Watson ; une structure de corrélation d'autocorrélation-moyenne mobile (ARIMA) a été utilisée, avec les paramètres d'ordre (p) et de moyenne mobile (q) choisis pour minimiser le critère d'information d'Akaike (AIC) dans chaque modèle. On rapporte que les vacances scolaires influencent les résultats liés au poids chez les écoliers [45]. Pour tenir compte de cet événement et d'autres événements clés de l'année civile universitaire qui pourraient avoir un impact sur le poids, nous avons utilisé les mois civils comme approximation. Suivant une approche standard basée sur les données, pour identifier les mois civils susceptibles de prédire des changements significatifs dans la prévalence de l'obésité, nous avons exécuté une série de modèles GLS dans lesquels un seul mois civil a été ajouté à l'équation. Après tout, les mois calendaires ont été testés individuellement ; les modèles ont été finalisés en incluant tous les mois qui ont montré des changements significatifs dans la prévalence de l'obésité. L'ajout de tous les mois comme variables fictives a été évité afin de limiter le nombre de variables à celles qui étaient informatives, de réduire les erreurs et d'augmenter la précision de nos estimations. Les mois de septembre, octobre, juin et février étaient significatifs pour les enfants de la classe d'accueil, et septembre et juillet étaient significatifs pour les enfants de 6ème. Les modèles pour les enfants de 6 ans et les enfants en âge d'accueil ont été examinés séparément car les enfants en âge d'accueil en Angleterre commencent généralement l'école à temps plein, quelques semaines après le retour des enfants plus âgés. Les spécifications du modèle pour les enfants de 6e année et de la classe d'accueil sont incluses (Texte S1). Des scénarios contrefactuels ont été estimés sur la base des tendances pré-annonce (S1 Fig). Les différences absolues et relatives de prévalence de l'obésité entre les valeurs observées et contrefactuelles ont été estimées au mois 69 (novembre 2019). Les intervalles de confiance ont été calculés à partir des erreurs types estimées par la méthode delta [46]. Toutes les analyses statistiques ont été effectuées dans R version 4.1.0.

L'analyse principale comprenait un contrefactuel basé sur la tendance avant l'annonce (c'est-à-dire un scénario où ni l'annonce ni la mise en œuvre n'ont eu lieu) ; cependant, des recherches antérieures suggèrent que la reformulation des boissons a commencé quelques mois après l'annonce du SDIL mais avant sa mise en œuvre [28]. Par conséquent, en plus de capturer le moment le plus précoce possible où la reformulation pourrait entrer en vigueur, dans les analyses de sensibilité (S1 Fig), nous avons utilisé deux points d'interruption alternatifs. Premièrement (analyse de sensibilité 1a), nous avons utilisé un contrefactuel basé sur la tendance de septembre 2013 à novembre 2016 (équivalent à 8 mois après l'annonce et le moment où la reformulation a augmenté rapidement) [28]. Deuxièmement (analyse de sensibilité 1b), nous avons utilisé un contrefactuel basé sur la tendance avant la mise en œuvre, c'est-à-dire de septembre 2013 à avril 2018.

En plus d'examiner la prévalence de l'obésité, l'analyse principale a été répétée et élargie pour examiner les trajectoires de la prévalence du surpoids, par rapport au SDIL, en utilisant des mesures mensuelles du surpoids en plus de l'obésité.

Le tableau 1 résume la prévalence moyenne de l'obésité sur la période d'étude (i) avant l'annonce du SDIL et (ii) après l'annonce du SDIL, chez les enfants du primaire en réception et en 6e, globalement et par sexe et quintile IMD. Les niveaux d'obésité les plus élevés ont été observés dans les zones les plus défavorisées, quel que soit l'âge et le sexe ; les élèves des écoles des quintiles IMD les plus défavorisés avaient près de deux fois la prévalence de l'obésité que ceux des quintiles IMD les moins défavorisés.

https://doi.org/10.1371/journal.pmed.1004160.t001

Sauf indication contraire ci-dessous, toutes les estimations des changements de la prévalence de l'obésité sont basées sur des valeurs de novembre 2019 par rapport au scénario contrefactuel d'aucune annonce ou mise en œuvre de SDIL.

Chez tous les enfants de 6 ans, il y avait une réduction absolue de 0,8 point de pourcentage (PP) (intervalle de confiance (IC) à 95 % : 0,3, 1,3) ou une réduction relative de 3,6 % (IC à 95 % : 1,2, 5,9) de la prévalence de l'obésité par rapport à le contrefactuel (voir tableau 2). Les enfants de 6 ans dans les écoles des quintiles IMD les plus défavorisés (IMD1 et 2) présentaient les plus fortes réductions (relatives) de la prévalence de l'obésité de 4,1 % (IC à 95 % : 1,8, 6,3) et 5,5 % (IC à 95 % : 3,3, 7,7) , respectivement; cependant, de grandes différences entre les filles et les garçons de 6e année ont été observées. Chez les filles de 6e année, on a observé une réduction relative globale de la prévalence de l'obésité de 8,0 % (IC à 95 % : 5,4, 10,5). L'analyse par IMD a révélé les réductions les plus importantes dans les deux quintiles IMD les plus défavorisés (1 et 2) de 9,0 % (IC à 95 % : 5,9, 12,1) et 11,0 % (IC à 95 % : 9,2, 12,7), respectivement, où une rupture nette dans la tendance a été observée graphiquement quelques mois après la mise en œuvre du SDIL (Fig 1). Chez les garçons de 6 ans, il n'y a pas eu de changement global de la prévalence de l'obésité ni de tendance évidente dans les changements de prévalence par quintile IMD, bien qu'il y ait eu une augmentation relative importante de la prévalence de l'obésité de 10,1 % (IC à 95 % : 4,3 ; 15,9) dans le moins quintile IMD défavorisé et une légère réduction de la prévalence de l'obésité dans IMD2 de 3,30 % (IC à 95 % : 0,4 ; 6,2) (Fig 2).

La prévalence observée et modélisée de l'obésité est indiquée par quintile IMD et globale. Les points bleu foncé montrent les données observées et les lignes bleu foncé (avec des ombres grises) montrent les données modélisées (et les IC à 95 %) de la prévalence de l'obésité. La ligne rouge indique la ligne contrefactuelle basée sur la tendance de l'annonce pré-SDIL (en supposant que l'annonce et la mise en œuvre n'ont pas eu lieu). Les première et deuxième lignes verticales en pointillés indiquent respectivement l'annonce et la mise en œuvre du SDIL. IC, intervalle de confiance ; IMD, indice de privation multiple ; SDIL, taxe sur l'industrie des boissons non alcoolisées.

https://doi.org/10.1371/journal.pmed.1004160.g001

La prévalence observée et modélisée de l'obésité est indiquée par quintile IMD et globale. Les points bleu foncé montrent les données observées et les lignes bleu foncé (avec des ombres grises) montrent les données modélisées (et les IC à 95 %) de la prévalence de l'obésité. La ligne rouge indique la ligne contrefactuelle basée sur la tendance de l'annonce pré-SDIL (en supposant que l'annonce et la mise en œuvre n'ont pas eu lieu. Les première et deuxième lignes verticales en pointillés indiquent l'annonce et la mise en œuvre du SDIL, respectivement. NB : Les échelles utilisées dans les figures 2 à 4 diffèrent pour optimiser la résolution de l'image. IC, intervalle de confiance ; IMD, indice de privation multiple ; SDIL, prélèvement sur l'industrie des boissons non alcoolisées.

https://doi.org/10.1371/journal.pmed.1004160.g002

https://doi.org/10.1371/journal.pmed.1004160.t002

Chez les enfants d'accueil, par rapport au contrefactuel, il n'y a pas eu de changement absolu de la prévalence globale de l'obésité chez les filles (0,2 PP (IC à 95 % : 0,8, -0,3)) et les garçons (0,5 PP (IC à 95 % : 1,0, -0,1)) . L'examen par IMD et sexe a montré une augmentation constante de la prévalence de l'obésité, par rapport au contrefactuel, dans les groupes d'IMD les moins défavorisés chez les filles (0,6 PP (IC à 95 % : 1,2 ; 0,003)) (Fig 3) et les garçons (0,6 PP (IC 95 % : 1,1, 0,1)) (Fig 4) en classe d'accueil.

La prévalence observée et modélisée de l'obésité est indiquée par quintile IMD et globale. Les points bleu foncé montrent les données observées et les lignes bleu foncé (avec des ombres grises) montrent les données modélisées (et les IC à 95 %) de la prévalence de l'obésité. La ligne rouge indique la ligne contrefactuelle basée sur les tendances d'annonce pré-SDIL (en supposant que l'annonce et la mise en œuvre n'ont pas eu lieu). Les première et deuxième lignes verticales en pointillés indiquent respectivement l'annonce et la mise en œuvre du SDIL. IC, intervalle de confiance ; IMD, indice de privation multiple ; SDIL, taxe sur l'industrie des boissons non alcoolisées.

https://doi.org/10.1371/journal.pmed.1004160.g003

La prévalence observée et modélisée de l'obésité est indiquée par quintile IMD et globale. Les points bleu foncé montrent les données observées et les lignes bleu foncé (avec des ombres grises) montrent les données modélisées (et les IC à 95 %) de la prévalence de l'obésité. La ligne rouge indique la ligne contrefactuelle basée sur les tendances d'annonce pré-SDIL (en supposant que l'annonce et la mise en œuvre n'ont pas eu lieu). Les première et deuxième lignes verticales en pointillés indiquent respectivement l'annonce et la mise en œuvre du SDIL. IC, intervalle de confiance ; IMD, indice de privation multiple ; SDIL, taxe sur l'industrie des boissons non alcoolisées.

https://doi.org/10.1371/journal.pmed.1004160.g004

Lorsque le point d'interruption a été changé en décembre 2016 (8 mois après l'annonce de SDIL, le point auquel la reformulation a commencé, analyse de sensibilité 1a), les changements dans la prévalence de l'obésité étaient cohérents avec les principaux résultats, avec des réductions de la prévalence de l'obésité évidentes chez les enfants de 6 ans , en particulier les filles des écoles des zones les plus défavorisées (IMD 1 et 2) (tableau S1), et l'augmentation de la prévalence de l'obésité chez les garçons de 6e année des zones les moins défavorisées (IMD 4 et 5). Lorsque le point d'interruption a été changé en avril 2018 (mois de la mise en œuvre du SDIL, analyse de sensibilité 1b, tableau S2), les résultats ont varié par rapport à l'analyse principale, avec une augmentation absolue globale de la prévalence de l'obésité chez les enfants en âge d'accueil de 0,7 PP (IC à 95 % : 0.1, 1.3). Par rapport au contrefactuel, il y a eu peu de changements significatifs dans la prévalence de l'obésité dans les différents groupes de 6e année, bien que des réductions (p. ex., 3,8 % (IC à 95 % 5,7, 2,0) chez les filles de 6e année à partir de l'IMD 2) et des augmentations (p. ex., 3,8 % (IC à 95 % 0,2, 7,4) chez les garçons en IMD4) ont été observées dans certains groupes.

Les changements dans la prévalence de l'excès de poids (surpoids ou obésité) par rapport au UK SDIL étaient comparables aux principaux résultats sur les changements dans les tendances de la prévalence de l'obésité, les plus fortes réductions de l'excès de poids étant observées chez les filles des écoles des quintiles IMD 1 et 2 et aucun changement dans la prévalence de l'excès de poids global chez les garçons de 6e année ou les enfants en âge de recevoir (tableau S3). Cependant, par rapport au scénario contrefactuel sans annonce ni mise en œuvre, on a observé une réduction absolue du surpoids des filles en âge d'accueil des IMD les plus défavorisés (1) de 1,6 PP (IC à 95 % 1,1, 2,1).

Il s'agit de la première étude à notre connaissance qui utilise des données empiriques pour examiner les changements dans la prévalence de l'obésité infantile en Angleterre par rapport au UK SDIL. Après avoir pris en compte les tendances antérieures de l'obésité, il y a eu une réduction absolue de 0,8-PP chez les enfants de 6 ans vivant avec l'obésité, 19 mois après la mise en œuvre du SDIL. Ces réductions chez les enfants de 6 ans étaient principalement dues à des changements chez les filles, où il y avait une réduction absolue de 1,6-PP ou une réduction relative de 8,0 % de la prévalence de l'obésité. En supposant, sur la base de nos données de 2019, qu'il y a 337 658 filles de 6e année en Angleterre (dont 18,4 % sont obèses), cette réduction équivaut à 5 234 cas d'obésité évités chez les filles de 6e année. Par rapport au contrefactuel, aucun changement global n'a été observé chez les garçons de 6e année. Nous avons observé que pour les filles de 6 ans, les réductions de l'obésité étaient les plus importantes dans les 40 % de zones IMD les plus défavorisées, avec une réduction absolue de 2,4 PP ou relative de 9,0 % dans le quintile IMD le plus défavorisé. Dans l'ensemble, la prévalence de l'obésité chez les enfants de la classe d'accueil était inchangée par rapport au contrefactuel.

Dans cette section, nous nous appuyons sur les preuves d'autres études et comparons nos conclusions avec celles-ci, tout en fournissant également des explications potentielles à nos résultats et à leurs implications.

Premièrement, nos résultats sont plausibles puisque les associations entre la consommation de boissons sucrées et le risque d'obésité sont bien décrites dans la littérature [6–8]. De plus, une relation entre le UK SDIL et une réduction globale du sucre acheté à partir de boissons non alcoolisées dans la population a déjà été rapportée [29]. Plusieurs études de modélisation ont également prédit que les taxes sur les boissons sucrées seraient probablement les plus efficaces pour cibler l'apport en sucre chez les enfants et les jeunes adultes [47,48].

Deuxièmement, l'ampleur et le schéma des associations dans nos résultats sont cohérents avec les découvertes récentes du Mexique qui font état d'une réduction modeste de la prévalence du surpoids ou de l'obésité chez les adolescentes (âgées de 10 à 18 ans) avec une diminution absolue de 1,3-PP 2 ans après un 10% Augmentation du prix des boissons sucrées (par rapport à une baisse absolue de 1,6-PP observée dans cette étude chez les filles de 10 à 11 ans 19 mois après l'introduction de la redevance) [38]. De plus, à l'instar des résultats de cette étude, aucune réduction significative des résultats liés au poids n'a été observée chez les garçons adolescents au Mexique. Notons toutefois que la taxe mise en place au Mexique n'est pas directement comparable au SDIL britannique ; au Mexique; la taxe avait une conception différente visant à augmenter le prix pour les consommateurs, ce qui a permis de répercuter 100 % de la taxe SSB sur les consommateurs, ce qui équivaut à une augmentation de 14 % des prix [49], et, surtout, la taxe a été incluse comme un plus large ensemble de mesures anti-obésité, qui comprenait une charge de 8 % sur les aliments à haute teneur énergétique [23]. On note l'importance de la constatation que la taxe au Mexique était plus efficace chez les filles qui étaient plus lourdes. Une analyse similaire n'a pas été possible ici car nous n'avions accès qu'à des données transversales répétées, qui ne peuvent pas être liées dans le temps.

Troisièmement, nous avons constaté que les réductions de l'obésité par rapport au prélèvement étaient les plus importantes chez les enfants plus âgés et issus des zones les plus défavorisées. Des études antérieures ont rapporté que les mêmes enfants sont plus susceptibles d'être des consommateurs plus élevés de boissons sucrées [5,9,11–13]. Cela suggère un éventuel gradient dose-réponse entre les niveaux de consommation et l'efficacité de la taxe à réduire l'obésité. Cela s'ajoute également aux preuves internationales croissantes que les taxes sur les boissons sucrées peuvent réduire les inégalités dans les résultats de santé liés à l'alimentation. Par exemple, certaines études menées dans d'autres pays ont montré que les ménages à faible revenu étaient plus susceptibles de réduire leurs achats ou leur consommation de sucre provenant des boissons sucrées après l'introduction des taxes sur les boissons sucrées [36, 50, 51], bien que ce ne soit pas toujours le cas [22 ,52,53].

Dans cette étude, nous démontrons également que le UK SDIL n'est pas associé à un changement de la prévalence de l'obésité chez les enfants en première année d'école primaire. Ce résultat est conforme aux résultats d'une cohorte d'enfants britanniques montrant que la consommation de boissons sucrées à 5 ou 7 ans n'est pas liée à l'adiposité à 9 ans [54]. Les sucres ajoutés issus des boissons représentent 30 % de tous les sucres ajoutés dans l'alimentation des jeunes enfants (âgés de 1 à 3 ans), mais cette proportion augmente à plus de 50 % à la fin de l'adolescence [5]. La faible consommation de sucres des boissons gazeuses à un très jeune âge peut réduire le potentiel d'une taxe sur les boissons sucrées, ce qui rend plus difficile l'observation des effets sur la santé au niveau de la population. On pense que les jus de fruits, qui ne sont pas inclus dans le prélèvement, apportent des quantités de sucre similaires dans l'alimentation des jeunes enfants en tant que boissons sucrées et peuvent expliquer pourquoi le prélèvement à lui seul n'est pas suffisant pour réduire les résultats liés au poids chez les enfants en âge de réception. Outre les boissons, les confiseries, les biscuits, les desserts et les gâteaux sont également d'importants produits à forte teneur en sucre ajouté, qui sont régulièrement consommés par les jeunes enfants et pourraient être la cible de stratégies supplémentaires de réduction de l'obésité [5].

Bien que notre découverte selon laquelle le SDIL a eu des impacts plus importants sur la prévalence de l'obésité chez les filles que chez les garçons est cohérente avec les études précédentes [38], on ne sait pas pourquoi cela pourrait être le cas, d'autant plus que les garçons étaient des consommateurs de base plus élevés de boissons sucrées [13]. Une explication est qu'il y avait des facteurs (par exemple, dans la publicité et le marketing alimentaires) à l'œuvre au moment de l'annonce et de la mise en œuvre du prélèvement qui ont joué contre toute association du SDIL chez les garçons. Il existe des preuves que les fabricants de boissons gazeuses ont modifié leurs stratégies de marketing de différentes manières en réponse au SDIL, y compris le reconditionnement et le changement de marque [55]. De nombreuses études ont montré que les garçons sont souvent exposés à plus de contenu publicitaire alimentaire que les filles [56–59], à la fois par des niveaux plus élevés d'écoute de la télévision [59] et par la manière dont les publicités sont encadrées. L'activité physique est souvent utilisée pour promouvoir la malbouffe, et il a été démontré que les garçons, par rapport aux filles, sont plus susceptibles de croire que la malbouffe riche en énergie décrite dans les publicités améliorera les performances physiques [56] et donc ils sont plus susceptibles de choisir des produits riches en énergie et pauvres en nutriments après l'approbation de célébrités. Il est également prouvé que les filles ont tendance à faire des choix plus sains en matière d'alimentation (par exemple, consommer plus de fruits et de légumes et moins d'aliments à haute densité énergétique) et d'autres comportements liés à la santé (par exemple, se brosser les dents) [60]. Une possibilité pour les différences observées entre les garçons et les filles peut être que les filles étaient plus sensibles aux signaux de santé publique découlant des discussions autour du SDIL ou qu'elles étaient plus susceptibles de choisir des boissons qui avaient été reformulées pour contenir moins de sucre après l'annonce du SDIL.

Même l'association la plus forte du SDIL parmi les groupes les plus sensibles au prélèvement (par exemple, les filles de 6e année) ne reflétait qu'un ralentissement du taux d'augmentation de la prévalence de l'obésité par rapport au contrefactuel plutôt qu'un renversement des tendances. Cela souligne que parallèlement au SDIL, des stratégies supplémentaires de réduction de l'obésité fondées sur des données probantes doivent être mises en place pour améliorer les résultats liés au poids, en particulier chez les garçons et les jeunes enfants, lorsqu'ils entrent dans l'enseignement primaire.

Cette étude utilise un échantillon représentatif national unique et bien alimenté couvrant plus de 90% des enfants âgés de 4 à 5 ans et de 10 à 11 ans dans les écoles primaires publiques au cours de la période d'étude et suit la prévalence du surpoids et de l'obésité dans plus de 1 million d'écoliers chaque année. Les données sur la prévalence de l'obésité étaient basées sur des mesures objectives de la taille et du poids plutôt que sur l'auto-déclaration des parents, où il y a une tendance à sous-estimer le surpoids [61]. Le NCMP utilise les 85e et 95e centiles de la référence de croissance UK1990 pour surveiller le surpoids et l'obésité chez les enfants (en tenant compte de l'âge et du sexe), respectivement [42,62]. Cependant, d'autres points de coupure sont parfois utilisés [63], et il y a un débat quant à savoir s'il s'agit de la meilleure mesure de l'adiposité, en particulier chez les jeunes enfants [64].

Le consentement parental dans le NCMP implique une exclusion sélective, conçue pour augmenter les taux de participation. Cependant, il a été suggéré que les filles obèses sont moins susceptibles de participer [65]. Cela peut avoir conduit à une sous-estimation de l'association entre SDIL et la prévalence de l'obésité chez les filles. Ces effets sont toutefois susceptibles d'être faibles étant donné que les niveaux d'obésité chez les filles n'ont pas changé de façon spectaculaire et que la participation à l'échantillon est restée élevée tout au long de notre période d'étude. Le désavantage socio-économique a été évalué à l'aide d'un indicateur au niveau de la zone (IMD) de l'école fréquentée par chaque enfant, une mesure moins sensible que la capture du désavantage socio-économique au niveau du ménage. Cependant, il existe une forte corrélation entre l'IMD au niveau de l'école et la proportion d'élèves éligibles aux repas scolaires gratuits, une mesure du nombre d'enfants fréquentant une école à faible revenu du ménage [66], ce qui suggère que la mesure utilisée ici est une mesure indirecte appropriée de la privation des ménages.

Les données sur les tendances temporelles de la perte de poids attendue chez l'enfant par rapport aux interventions diététiques sont rares, les études ne surveillant pas les résultats liés au poids avec régularité et dès le début de l'intervention. Il est donc particulièrement difficile d'estimer combien de temps après l'annonce du SDIL nous nous attendons à observer des changements dans la prévalence de l'obésité chez les enfants. Cependant, il existe des preuves que des changements dans l'équilibre énergétique chez les enfants peuvent entraîner des changements rapides dans la perte de poids, par exemple, des différences saisonnières d'IMC sont observées chez les écoliers, le gain de poids se produisant généralement pendant les périodes estivales, en particulier chez les enfants en surpoids ou obèses. [45]. Conformément à ces observations, nos modèles statistiques et graphiques ITS révèlent des pics de prévalence de l'obésité dans les mois qui suivent les vacances d'été (septembre chez les enfants en accueil et en 6e année, et octobre chez les enfants en accueil) et des baisses au cours des autres mois (par exemple, en juin et juillet) dans certains sous-groupes. Celles-ci nécessitent une enquête plus approfondie qui pourrait contribuer à la compréhension des variations saisonnières de l'obésité infantile. De plus, nos graphiques ITS révèlent que dans certains groupes, il peut y avoir une amélioration continue à plus long terme avec un élargissement entre les valeurs contrefactuelles et observées chez, par exemple, les filles de 6e année (IMD 1, 2 et 5).

L'approche ITS a utilisé des contrefactuels modélisés sur les tendances de la prévalence de l'obésité juste avant l'annonce du SDIL. Étant donné que les estimations de la différence globale entre la prévalence de l'obésité observée et contrefactuelle peuvent être sensibles aux moments auxquels les contrefactuels sont modélisés, dans le cadre d'une analyse de sensibilité, nous avons inclus deux points d'interruption supplémentaires. La première interruption supplémentaire a eu lieu 8 mois après l'annonce de SDIL, une période où la reformulation des SSB commençait visiblement à augmenter ; ici, nous avons observé des résultats très similaires à l'analyse principale indiquant qu'ils sont robustes. La seconde interruption supplémentaire a été attribuée à la date de mise en place du SDIL ; en utilisant ce modèle, nous avons observé moins de changements significatifs dans la prévalence de l'obésité par rapport au contrefactuel (par exemple, aucune différence significative n'a été observée chez les filles de 6 ans dans l'ensemble). Cette constatation peut s'expliquer par le fait que les entreprises avaient déjà reformulé la plupart de leurs produits avant la date de mise en œuvre et que les trajectoires de la prévalence de l'obésité avaient réagi rapidement. De plus, l'examen des trajectoires de la prévalence de l'« excès de poids » plutôt que de la prévalence de l'obésité en tant que résultat d'intérêt a conduit à des résultats globalement cohérents avec l'analyse principale.

Le UK SDIL a été proposé par le gouvernement britannique pour lutter contre l'obésité infantile. Le schéma des résultats de cette étude suggère que le SDIL peut contribuer à réduire la prévalence de l'obésité chez les enfants plus âgés du primaire. L'annonce et la mise en œuvre du SDIL ont été associées à une diminution relative globale de la prévalence de l'obésité chez les filles de 6 ans âgées de 10 à 11 ans d'environ 8 % par rapport au scénario contrefactuel basé sur les tendances pré-annonce. Ces associations étaient encore plus importantes chez les filles des écoles des 40 % de zones les plus défavorisées, ce qui suggère que le SDIL pourrait contribuer à réduire les inégalités en matière d'obésité infantile. De nouvelles politiques de réduction de l'obésité sont nécessaires parallèlement aux taxes sur les boissons sucrées pour améliorer et inverser la prévalence actuelle de l'obésité chez les enfants.

RECORD, rapport d'études menées à l'aide de données d'observation recueillies en routine.

https://doi.org/10.1371/journal.pmed.1004160.s001

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Les lignes pleines bleues indiquent les données observées. Les lignes rouges en pointillés représentent les contrefactuels. Contrefactuel pour (1) l'analyse principale basée sur les tendances de la prévalence de l'obésité de 09/2013 à 03/2016 ; (2) analyse de sensibilité (a) basée sur les tendances de la prévalence de l'obésité de 09/2013 à 12/2016 ; et (3) analyse de sensibilité (b) basée sur les tendances de l'obésité de 09/2013 à 04/2018.

https://doi.org/10.1371/journal.pmed.1004160.s002

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https://doi.org/10.1371/journal.pmed.1004160.s003

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Changements absolus et relatifs de la prévalence de l'obésité (IC à 95 %), par rapport à un scénario contrefactuel1 basé sur les tendances avant 8 mois après l'annonce, dans l'ensemble et par IMD chez les enfants d'accueil et de 6 ans, 19 mois après la mise en œuvre du UK SDIL. IC, intervalle de confiance ; IMD, indice de privation multiple ; SDIL, taxe sur l'industrie des boissons non alcoolisées.

https://doi.org/10.1371/journal.pmed.1004160.s004

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Changements absolus et relatifs de la prévalence de l'obésité (IC à 95 %), par rapport à un scénario contrefactuel1 basé sur les tendances de mise en œuvre pré-SDIL, globales et par IMD chez les enfants d'accueil et de 6e année, 19 mois après la mise en œuvre du UK SDIL. IC, intervalle de confiance ; IMD, indice de privation multiple ; SDIL, taxe sur l'industrie des boissons non alcoolisées.

https://doi.org/10.1371/journal.pmed.1004160.s005

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Changements absolus et relatifs de la prévalence du surpoids (surpoids ou obésité) et des IC à 95 %, par rapport à un scénario contrefactuel1, sur la base des tendances d'annonce pré-SDIL, globales et par IMD chez les enfants d'accueil et de 6e année, 19 mois après la mise en œuvre de SDIL britannique. IC, intervalle de confiance ; IMD, indice de privation multiple ; SDIL, taxe sur l'industrie des boissons non alcoolisées.

https://doi.org/10.1371/journal.pmed.1004160.s006

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